| 20 | === We need to be able to link geno to pheno data === |
| 21 | |
| 22 | Proposal by Jan-Lucas: |
| 23 | |
| 24 | Uitgangspunten: |
| 25 | a. Marcel spreadsheet bevat LLPatient ID's en Marcel Pseudoniemen (gekoppeld). |
| 26 | b. LL PatientID's gaan niet van LRA naar Target Stage. |
| 27 | c. Target Stage bevat LL bronpseudoniem. |
| 28 | d. Voor onderzoek wordt LL bronpseudoniem vervangen door onderzoekpseudoniem. |
| 29 | |
| 30 | Voorstel zelf: |
| 31 | 1. Marcels spreadsheet wordt geimporteerd in LRA, indien niet mogelijk in aparte database. |
| 32 | 2. Bij aanmaken dataset in UMCG Publish voor een onderzoek wordt Marcels spreadsheet op dezelfde manier gepseudonimiseerd als de LRA data, van Patient ID naar bronpseudoniem naar onderzoekspseudoniem. Dit levert lijst op met onderzoekspseudoniem en Marcelpseudoniem. |
| 33 | 3. Lijst gaat mee in data export/import naar CIT Publish. |
| 34 | 4. Op CIT publish komt een view die vertaling maakt van Marcelpseudoniem naar onderzoekspseudoniem per onderzoek. View kan relatoneel zijn, maar ook XML opeleveren. |
| 35 | 5. Op CIT publish komt een database procedure voor legen van tabel met pseudoniemen. |
| 36 | |
| 37 | 6. Als LRA dat op CIT Publish staat wordt view uitgelezen, op basis hiervan kan procedure "replace pseudonyms" uitgevoerd worden (uit Gert-Jans PPTX). |
| 38 | 7. Na procedure "replace pseudonyms" wordt eventueel aangemaakte file met pseudoniemen verwijderd. (Bij voorkeur heeft procedure die lijst in memory, maar als in file dan moet deze verwijderd. |
| 39 | 8. Na procedure "replace pseudonyms" wordt tabel met pseudoniemen geleegd voor dat onderzoek, dan met aanroepen database procedure. |